Ускорение селекции томатов для теплиц с помощью ИИ
Исследования томатов в компании Syngenta Vegetable Seeds теперь проводятся с помощью искусственного интеллекта (ИИ), что позволяет получать больше данных и более точную информацию, чем когда-либо прежде. В теплице TomatoVision в г. Маасланд (Нидерланды) испытываются эффективные технологии сельскохозяйственного ИИ, в том числе ИИ-решения компании Source.ag.
«Мы используем технологии ИИ, чтобы понять, какую информацию мы можем собрать о наших новых сортах. Это становится еще более важным сейчас, когда все большее число производителей рассматривают возможность использования систем на основе ИИ в своей работе, — говорит Артур ван Марревейк, технический менеджер компании Syngenta Vegetable Seeds. — С исследовательской стороны мы хотим сравнить данные, которые мы уже собираем сегодня, и посмотреть, какие ключевые точки данных мы можем оптимизировать, чтобы использовать их в системах искусственного интеллекта для производителей, а также в наших селекционных программах».
Сотрудничая с лидерами рынка ИИ-технологий, селекционеры могут быстрее продвигать инновации в области томатов и предоставлять больше данных аграриям при выведении новых сортов. В целом, это означает, что нужные томаты будут быстрее попадать к фермерам, а фермеры будут иметь больше данных для принятия решений о новых продуктах.
Как ИИ влияет на селекцию
Сбор и организация данных важны для достижения максимальной эффективности и точности.
«Мы используем собранную информацию для создания планов на основе этих данных, — говорит Марк Верслуис, специалист по разработке продуктов компании «Сингента». — Например, мы можем использовать данные о климате и окружающей среде, чтобы разместить новые продукты в тех местах, где они будут лучше всего подходить. Или мы можем использовать эту же информацию, чтобы дать фермерам рекомендации по оптимизации производства, подкрепленные доступными, документированными данными испытаний. Мы также используем данные об урожайности для дальнейшего планирования поставок — особенно для таких продуктов, как наши томаты, устойчивые к ToBRFV, которые, вероятно, будут пользоваться повышенным спросом».
Селекционеры принимают решения на основе данных, поэтому каждый томат, поступающий на рынок, опирается на многолетние данные, доказывающие, что он лучше предыдущих сортов и лучше других, протестированных в то же время. Кроме того, более глубокое понимание условий выращивания и их роли в урожайности и продуктивности означает, что аграрии могут выбрать томат, который лучше всего подходит для их уникальной ситуации.
В ходе последних испытаний «Сингента» смогла протестировать различные продукты в разных местах и при разных условиях, но при этом получить последовательные и точные данные. С помощью ИИ сбор данных стал более эффективным. Таким образом, независимо от того, испытываются ли новые сорта в теплицах, контролируемых «Сингента», или в хозяйствах производителей, данные собираются единообразно и теперь быстрее с помощью ИИ.
Возможности ИИ в исследованиях огромны. Подбор сортов, которые дают растениеводам нужные им характеристики быстрее и с учетом данных о размещении и окружающей среде — это только первые шаги. По мере того как данные становятся более организованными и легкодоступными, селекционеры могут делиться более подробной информацией о том, что исследователи видят в ходе испытаний, предоставляя фермерам больше информации для принятия правильного решения о посеве каждый год.